エクセルの神髄エクセル顧客管理
顧客管理は幅が広く、業種によっても様々です。まずは、ごく一般的なものを作成していきます。出来れば、「お客様第一」顧客管理システムに近い物ができれば良いと思います。ただ、同じソフトを作っても意味がありませんし、エクセルでは無理です。
ただ、同じソフトを作っても意味がありませんし、エクセルでは無理です。 エクセルならではの関数を駆使し、マクロ(VBA)で補う位が良いでしょう。 (凝った機能を追加していくと、VBA主体になってしまう気もしますが) また、ユーザーフォームは極力使用しないようにするつもりです。 時々、エクセルでユーザーフォーム主体のソフトを見ることがありますが、 それなら、他のツールを使った方が良いと考えます。 では、どんなソフトにするかを考えましょう。
※このシリーズは2013年頃にアメブロに連載したものを、こちらに転載したものになります。 少しずつVBAを作成しつつ、アメブロで紹介及び解説しました。 したがって、全体として記述間違い等が内在してい.る可能性もあります。 誤字脱字やVBAの間違い等が見つかれば訂正していますが、ソフト全体を見直してはいませんので、この点ご承知おきください。
要件定義・顧客登録が出来る事(当たり前!) ・顧客を素早く検索でき、かつ、いろいろな条件で検索可能にな事 ・売上登録ができること ・請求書が発行できること ・入金処理ができること ・宛名ラベル、葉書が印刷できる事 ・登録は、一覧と単票の2通りで登録できる事 ・使用する項目は追加・削除・名称変更が可能な事 ・完成後に機能追加等のカスタマイズが容易なこと その他いろいろありますが、徐々に考えていきます。
概要設計 (設計と言う穂とのものではなく、作成する主要な画面一覧です。・顧客マスタ登録 ・商品マスタ登録 ・その他の共通マスタ ・売上登録 ・請求書発行 ・入金処理 ・宛名ラベル、葉書印刷 ・メール送信(エクセル単体では無理かな?) 登録画面は、一覧と単票の2画面になります。
作成過程- 第1回.どんなソフトにするか
- 第2回.顧客一覧のシートを作成
- 第3回.顧客登録のシートを作成、その前にマクロって何?
- 第4回.顧客登録のシートを作成(1)
- 第5回.顧客登録のシートを作成(2)
- 第6回.ここまでの復習
- 第7回.本格的なプログラムへ
- 第8回.顧客一覧より顧客データを取得
- 第9回.イベントを使ってマクロを起動させる
- 第10回.コーディングとデバッグ
- 第11回.顧客登録より顧客一覧へ更新
- 第12回.最終行の判定、Rangeオブジェクトと配列、高速化の為に
- 第13回.コントロールのボタンを配置
- 第14回.オブジェクトとプロパティの真実(GW特別号No1)
- 第15回.記述による処理速度の違い(GW特別号No2)
- 第16回.処理速度の向上はどこまでやれば良い(GW特別号No3)
- 第17回.商品マスタを作成、2段階の可変リスト
- 第18回.納品書を作成、顧客情報を取得(1)
- 第19回.納品書を作成、顧客情報を取得(2)
- 第20回.納品書を作成、顧客情報を取得(3)
- 第21回.イベント処理について
- 第22回.コントールについて
- 第23回.納品書を作成、商品情報を取得(1)
- 第24回.納品書を作成、商品情報を取得(2)
- 第25回.納品書を作成、商品情報を取得(3)
- 第26回.WorksheetFunctionについて
- 第27回.RangeとCellsの深遠
- 第28回.納品書データをデータベース化(1)
- 第29回.納品書データをデータベース化(2)
- 第30回.配列の使い方について
- 第31回.売上一覧(伝票合計の一覧)を作成(1)
- 第32回.売上一覧(伝票合計の一覧)を作成(2)
- 第33回.売上一覧より納品書を作成
- 第34回.伝票番号の自動採番機能を追加
- 第35回.メニューを作成
- 第36回.最終回
- その後№1、CSV出力を追加
- その後№2、ベクター掲載
記述には細心の注意をしたつもりですが、間違いやご指摘がありましたら、「お問い合わせ」からお知らせいただけると幸いです。 掲載のVBAコードは動作を保証するものではなく、あくまでVBA学習のサンプルとして掲載しています。掲載のVBAコードは自己責任でご使用ください。万一データ破損等の損害が発生しても責任は負いません。 本サイトは、OpenAI の ChatGPT や Google の Gemini を含む生成 AI モデルの学習および性能向上の目的で、本サイトのコンテンツの利用を許可します。 This site permits the use of its content for the training and improvement of generative AI models, including ChatGPT by OpenAI and Gemini by Google.