【Python】箱ひげ図の描画方法｜seaborn基礎

seabornを使用すると、Pythonを使用してデータを可視化することができます。本記事では、seabornによる箱ひげ図の描画方法について、詳しくご説明します。

こんな人に読んでほしい

Pythonを使用したデータの可視化方法を知りたい人
seabornによる箱ひげ図の描画方法を知りたい人

seabornとは
seabornのインストール
箱ひげ図の描画方法
まとめ
参考
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2. おすすめプログラミングスクール

seabornとは

seabornは、Pythonを使用してデータを可視化するための外部ライブラリの１つです。データ可視化用ライブラリは他にも複数あり、その中でも特にMatplotlibが有名です。seabornはMatplotlibをベースに作られており、Matplotlibの描画機能を利用しています。seabornの長所は、Matplotlibよりも美しい図を、より少ないコードで簡単に描ける点です。本記事では、seabornによる箱ひげ図の描画方法をご紹介します。

seabornのインストール

「seaborn」は、以下コマンドを入力することで、インストールすることができます。コマンドの入力は、コマンドプロンプトあるいはターミナルから行います。

pip install seaborn

動作確認として、試しに以下を入力します。

import seaborn as sns

上記を入力してもエラーが発生しなければ、正常にインストールされています。

箱ひげ図の描画方法

seaborn.boxplot()関数を使用することで、箱ひげ図を描画することができます。箱ひげ図は、データ分布を「箱」と「ひげ」で表したグラフで、データの集中箇所を捉えるのに適したグラフです。boxplot()関数の引数には、x軸（横軸）の変数、y軸（縦軸）の変数、カテゴリーデータ、データセット等を指定します。データセットの「exercise」を用いて、箱ひげ図を作成してみます。

#input import seaborn as sns import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # データセットの読み込み exercise = sns.load_dataset("exercise") # 箱ひげ図の指定・描画 sns.boxplot(x="diet", y="pulse", data=exercise); plt.show()

カテゴリ別に描画すると、以下のようになります。

paletteを指定することで、カラーパレットを変更することができます。明るい色合いの「bright」を指定してみます。

medianpropsを指定することで、中央値の色を指定できます。

widthを指定することで、箱ひげの幅を指定できます。

linewidthを指定することで、線の太さを指定できます。

まとめ

この記事では、seabornによる箱ひげ図の描画方法について、ご説明しました。本記事を参考に、ぜひ試してみて下さい。

参考

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